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14 de Noviembre, 2024
Duración:
3.5 meses (160 horas académicas)
Horario:
Martes y Jueves de 7:00pm a 10:30pm
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Analiza y visualiza datos, además de comprender y aplica conceptos fundamentales de bases de datos, tanto relacionales como no relacionales
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Comprende las diferencias entre diversos tipos de LLMs, evaluando sus usos y aplicaciones, y desarrolla la capacidad de elegir entre modelos abiertos y privados según el contexto de uso.
Aprende a diseñar y gestionar sistemas basados en LLMs, comprendiendo las diferencias entre implementaciones online y offline. Adquiere habilidades en el manejo de datos y orquestación de aplicaciones. Podrás integrar y utilizar bases de datos vectoriales en estos sistemas.
Adquiere conocimientos sobre la computación en la nube y aprende a utilizar servicios de proveedores líderes. Además, desarrolla competencias en prácticas de MLOps y LLMOps para el despliegue eficiente de modelos de aprendizaje automático y LLMs.
Desarrolla habilidades en la implementación de tecnologías de voz a texto y adopta buenas prácticas de desarrollo para mejorar la calidad y mantenibilidad del software.
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Conocimientos de programación (nivel intermedio)
Conocimientos de lenguaje de Python (nivel intermedio)
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14 de Noviembre
Duración:
3.5 meses (160 horas académicas)
Horario:
Martes y Jueves de 7:00pm a 10:30pm
Precio:
S/2520
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12 de Diciembre
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