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BOOTCAMP IA GENERATIVA DESARROLLO DE SOLUCIONES CON PYTHON
Sumérgete en el ecosistema de la IA y aprende a desarrollar aplicaciones con modelos de lenguaje avanzado (LLM) con Python
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¿QUÉ APRENDERÉ?
IMPLEMENTAR
Soluciones inteligentes LLM con Python.
ANALIZAR
Las principales opciones LLM existentes del mercado.
IMPLEMENTAR
Un ETL con base de datos de vectores para mejorar la gestión de datos.
DESPLEGAR
Un MVP innovador que permita evaluar los beneficios empresariales.
TEMARIO
POTENCIA TU CARRERA
1. Fundamentos de Python
Domina los fundamentos de Python, incluidas las estructuras de datos, la definición de funciones y técnicas de programación funcional como list comprehensions y expresiones lambda, prepárate para conceptos más avanzados.
2. Contenerización
Comprende la importancia de la contenerización y aprende a utilizar Docker y docker-compose para crear y gestionar contenedores. Además, aprende a diferenciar entre UI y API Rest, utilizando herramientas como Streamlit y FastAPI.
Análisis de datos
3. Analiza y visualiza datos, además de comprende y aplica conceptos fundamentales de bases de datos, tanto relacionales como no relacionales.
4. LLMs
Adquiere conocimientos en NLP y modelos de lenguaje, aprende a interpretar y manipular estos modelos para aplicaciones específicas, y desarrollar habilidades en personalización y optimización de modelos.
5. Tipos de LLMs
Comprende las diferencias entre diversos tipos de LLMs, evaluando sus usos y aplicaciones, y desarrolla la capacidad de elegir entre modelos abiertos y privados según el contexto de uso.
6. Arquitecturas de sistemas basados en LLMs
Aprende a diseñar y gestionar sistemas basados en LLMs, comprendiendo las diferencias entre implementaciones online y offline. Adquiere habilidades en el manejo de datos y orquestación de aplicaciones. Podrás integrar y utilizar bases de datos vectoriales en estos sistemas.
7. Despliegue
Adquiere conocimientos sobre la computación en la nube y aprende a utilizar servicios de proveedores líderes. Además, desarrolla competencias en prácticas de MLOps y LLMOps para el despliegue eficiente de modelos de aprendizaje automático y LLMs.
8. App Development
Desarrolla habilidades en la implementación de tecnologías de voz a texto y adopta buenas prácticas de desarrollo para mejorar la calidad y mantenibilidad del software.
1. Fundamentos de Python
Domina los fundamentos de Python, incluidas las estructuras de datos, la definición de funciones y técnicas de programación funcional como list comprehensions y expresiones lambda, prepárate para conceptos más avanzados.
BENEFICIOS
DE ESTAR AQUÍ
Acceso a clases desde cualquier laptop o PC con conexión a internet de 2 Mbps como mínimo.
Acceso a laboratorios virtuales configurados para el desarrollo del curso durante las sesiones de clase (Correo institucional de Cibertec)
Microsoft Office 365 (Word, Excel, Point, OneDrive) y Microsoft Teams.
¿POR QUÉ ESTUDIAR BOOTCAMPS EN CIBERTEC?
APRENDERÁS HACIENDO
Resolverás casos reales, a través de clases prácticas. Obtendrás conocimiento para aplicarla en tu trabajo o proyecto personal.
CONOCIMIENTO BASADO EN LAS NECESIDADES DE LAS EMPRESAS
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CONOCIMIENTO RÁPIDO Y EMPLEO RÁPIDO
Cursos especializados que duran entre 3 y 8 meses, diseñados para emplearte rápido.
¡ASÍ SE VERÁ TU YO DEL FUTURO!
POTENCIA TU ROL ACTUAL
Marketing, Comercial, Digital, Administración, Producto, Finanzas, Operaciones, Legal, Recursos Humanos, Educación, Servicio al cliente o TI..
HABILIDADES
Aprenderás los fundamentos para desarrollar aplicaciones que utilicen modelos de lenguaje avanzado (LLM) con Python Comprenderás los desafíos que plantea la Inteligencia Artifical en el lugar de trabajo Podrás adquirir conocimientos de vanguardia relevantes para la industria en Machine Learning e IA. Formarás parte de la red de profesionales del futuro que desarrollan tecnología disruptiva y podrás conectarte con pares de todo el mundo.
SALARIO PROMEDIO: INCREMENTO DE TU SUELDO ACTUAL HASTA UN 30%.
FUENTE: Businessinsider.com
ESTADÍSTICAS
Según Mckinsey, el 40% de organizaciones aumentará su inversión en IA por los avances de la IA Generativa
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